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モバイルアプリのA/Bテストツール9選

モバイルアプリのA/Bテストツール9選 スマートフォンアプリビジネス
モバイルアプリのA/Bテストツール9選

モバイル市場を見逃すことは、大きなビジネスチャンスを逃すことにもなりかねません。

モバイル市場を見過ごすな
ネットマーケティングを行う上で、モバイル市場は見過ごせません。 ウェブサイトを作っただけでは、モバイル市場にいるお客さんを逃している可能性があります。 モバイル利用の現実 まずは、モバイル利用の現実を見てみましょう。 モバイル依存度 モバイ...

モバイルビジネスを成功させるには、どれだけユーザーに利用してもらうかが重要なポイントです。特にモバイルアプリにおいてのUXやUIの重要性が高まってきています。UXやUIを改善する際には、A/Bテストが有効な手段です。

今回は、モバイルアプリのA/Bテストツールを紹介します。

Taplytics

Taplytics

プラン

無料、有料

対応アプリ

iOSアプリ、Androidアプリ

特徴

・アプリストアの更新なしで、リアルタイムで変更してテストができる。
・ITスキルが高くなくても操作が容易。開発担当だけでなく、プロジェクトマネージャやマーケティング担当者も操作ができる。
・25,000MAUsまで無料で利用可能(1プロジェクトのみ)

Splitforce

Splitforce

プラン

無料、有料

対応アプリ

iOSアプリ、Androidアプリ、Unityアプリ

特徴

・ローカライズが容易にできる。
・セットアップは、特定のコードをコピペするだけで完了
・2015年に米国モバイル業界大手Loaclyticsに買収される。

Amazon A/B Testing

amazon

プラン

無料、有料

対応アプリ

iOSアプリ、Androidアプリ、Amazonアプリ

特徴

・シンプルなUIテスト向き。
・凝ったUIのテストには不向き。

Arise

Arise

プラン

無料、有料

対応アプリ

iOSアプリ、Androidアプリ、Phonegap

特徴

・ユーザーのセグメント化ができ、細かな解析が可能。
・テクニカル寄りのツールなため、開発チームがいない組織には向かない。
・コーディング知識がないと、導入段階からつまずく可能性がある。

Kii

Kii

プラン

無料、有料

対応アプリ

iOSアプリ、Androidアプリ、Unityアプリ

特徴

・Kiiは基本は、モバイルアプリの開発ツール
・モバイルアプリのバックエンドや、ジオロケーション機能、アナリティクス機能などを備えている
・A/Bテストだけが目的であれば、Kii以外のツールを利用したほうが良い

Leanplum

leanplum

プラン

無料、有料

対応アプリ

iOSアプリ、Androidアプリ、Unityアプリ、HTML5

特徴

・フィルター機能やセグメント機能など、データ解析に必要な機能が揃っている
・すべてのプラットフォームで利用可能

Apptimize

Apptimize

プラン

無料、有料

対応アプリ

iOSアプリ、Androidアプリ

特徴

・Taplyticsと同様、リアルタイムで変更、テストができる
・ユーザーを指定して特定の要素を表示しないようにする、などA/Bテストの細かな設定も可能

Optimizely

Optimizely

プラン

無料、有料

対応アプリ

iOSアプリ

特徴

・有名なA/Bテストツール
・モバイルだけでなくWebサイトのテストも可能
・ベータ版なのか現状はiOSアプリのみ対応。今後のAndroidアプリなどへの対応も期待される

VWO

vmo

プラン

無料、有料

対応アプリ

iOSアプリ、Androidアプリ、WindowsPhoneアプリ

特徴

・モバイルだけでなくWebサイトのテストも可能
・特定のコードを該当のページへコピペするだけで設定完了
・非同期処理のため、ページスピードが遅くなったりしない

ツールを選ぶときのポイント

最後にツールを選ぶときのポイントについてまとめておきます。

・ツールのインストールは簡単か
・テストはストレスなく実施できるか
・テストに必要な機能が揃っているか
・自社のテストサイズに合ったプランがある
・ツールを利用する人のスキルに合った操作ができるか

今回は海外のモバイルA/Bテストツールを紹介しました。

今後日本でも、モバイルA/Bテストのサービスがどんどん出てくることが予想されます。今回紹介したサービスは、だいたい無料トライアルがついているので、いろいろ試してみてモバイルのA/Bテストツールの研究をしてみるのも面白いですね。

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こんにちは、荒井(@yutakarai)です。 Google Analyticsを筆頭に、OptimizelyやVWOなどコンバージョン率最適化のためのツールがたくさん出てきました。そのおかげで、A/Bテストが比較的簡単にできるようになって...

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