AI/機械学習のクラウドAPIってどんなものがあるの？AWS / Azure / GCP

こんにちは、荒井（@yutakarai）です。

「AI/機械学習を使ったサービスを作ろう」
と考えたとき、僕たちのほとんどはイチから開発しようとしがちです。プログラミング言語のPythonやR、TensorFlowのようなものを使って開発することを真っ先に検討します。

そのため、クラウドAPIを扱うことにはあまり慣れていないのではないでしょうか。AI（機械学習やディープラーニング）のためのクラウドAPIは、AIを使ったサービスの構築ずっと楽にすることができます。

クラウドAPIとは

APIとは、汎用性の高い機能を手軽に利用できるように提供する仕組みのこと。クラウドAPIとは、APIがクラウド上から使える仕組みのこと

大手各社からクラウドAPIが提供されています。今回は、AWS / Azure / GCPそれぞれのクラウドAPIを紹介します。

AWS（Amazon）
Azure（Microsoft）
GCP（Google）
まとめ

AWS（Amazon）

レコメンデーション（Amazon personalize）：
Amazonで使われているものと同じレコメンデーション技術を使用して、お客様ごとにパーソナライズすることができます。
予測（Amazon forecast）：
Amazonで使われているものと同じ機械学習予測技術に基づいて正確な予測モデルを構築できます。
変換（Amazon Transcribe）：
音声をテキストに変換する機能をアプリケーションに簡単に追加することができます。
画像/ビデオの分析（Amazon recognition）：
画像やビデオを分析して、資産のカタログ化、メディアワークフローの自動化、および意味の抽出を行うことができます。
自然言語処理（Amazon comprehend）：
自然言語処理を使い、非構造化テキストから洞察（インサイト）と関係性を抽出することができます。
会話型エージェント（Amazon Lex）：
音声やテキストを使用して、任意のアプリケーションに対話型インターフェイスを構築することができます。
文書分析（Amazon textract）：
文書からテキストとデータを自動的に抽出し、手作業を減らすことができます。
音声変換（Amazon Polly）：
テキストをリアルな音声に変換することができます。
翻訳（Amazon Translate）：
自然で正確な言語翻訳をすることができます。
自動音声認識（Amazon Transcribe）：
高品質の音声テキスト変換機能です。

Azure（Microsoft）

画像処理：
画像の内容を識別し、キャプションを付けたりすることができます。
音声：
音声をテキストに変換したり、確認に音声を使用したり、アプリに音声認識機能を追加することができます。
ナレッジ（知識）：
複雑な情報を知識としてマッピングすることができます。
検索：
Bingの検索エンジンを使うことができます。
言語：
自然言語処理によって、ユーザの感情を評価し、何を望んでいるかを認識する方法を学習することができます。

GCP（Google）

Cloud Vision API：
画像のラベル付け、顔、ロゴ、ランドマークの検出、文字認識（OCR）、コンテンツの検出などをすることができます。
Cloud Speech API：
マイクまたはファイルから入力された音声を、80以上の言語のテキストに変換することができます。
Natural Language API：
文章の構造と意味を分析することができます。
Translation API：
文章をある言語から別の言語に翻訳することができます。
Dialogflow API：
会話型インタフェース（チャットボット、音声アプリケーションなど）のための開発ツールであるDialogflowが提供するAPIです。