fbpx
共著書籍「データ分析の進め方 及び AI・機械学習の導入の指南」が出版されました

deeplearn.jsでピアノ演奏

deeplearn.jsでピアノ演奏 AI・機械学習・ディープラーニング
deeplearn.jsでピアノ演奏

deeplearn.jsを使えば、リアルタイムで Performance RNN ピアノ演奏をブラウザで楽しむことができます。

Performance RNN

deeplearn.jsはオープンソースのJavascriptライブラリで、
ブラウザでモデルのGPUベースのトレーニングと評価を可能にします。

これには、Performance RNNチェックポイントをdeeplearn.jsが使用できる形式に変換するために使用できたTensorFlowモデルを移植するためのツールが含まれています。

次に、モデルアーキテクチャをdeeplearn.js TypeScriptライブラリを使用できるようにして
ユーザーインターフェイスが追加されました。

新しいモデルのソースコードは、deeplearn.js GitHubリポジトリから入手できます。

ブラウザでPerformance RNNを試してみることをオススメします。
TensorFlowモデルを、ウェブで利用する方法の実例として参考になります。

Tensorflow参考サイト(English)

TensorFlow Tutorial: Deep Learning for Beginner’s

【ロカラボからのお知らせ】
自社事業にAIを活用しようとする前にこれだけは押さえておいてください。

【無料ダウンロード】成功するAIプロジェクトに共通する3つの最重要ポイント

事業でAIを活用する企業様が多くなってきました。
弊社でも主に製造業・医療業を中心にAIシステムの開発や導入支援をおこなってきました。

その中で見えてきた、成功するAIプロジェクトに共通する最重要ポイントをまとめたPDFファイルを無料で配布しています。

AI導入プロジェクトをスタートする際には是非ご参考にいただけたらと思います。
こちらのページからダウンロードしてください。

AI・機械学習・ディープラーニング
シェアする
ロカラボをフォローする
タイトルとURLをコピーしました