機械学習 ディープラーニング

機械学習 ディープラーニング

TensorFlowモデルをdeeplearn.jsに移植する(翻訳)

本記事は、deeplearn.jsのサイトのPort TensorFlow modelsを翻訳(適宜意訳)したものです。誤り等あればご指摘いただけたら幸いです。 TensorFlowモデルをdeeplearn.jsに移植する ...
機械学習 ディープラーニング

Googleの深層学習ライブラリ「deeplearn.js」を始めよう(翻訳)

本記事は、deeplearn.jsのサイトのトップページを翻訳(適宜意訳)したものです。誤り等あればご指摘いただけたら幸いです。 deeplearn.jsを始めよう deeplearn.jsはGoogleより提供されて...
機械学習 ディープラーニング

Appleの機械学習フレームワーク「Core ML」「Vision」

機械学習が流行っています。多くの人が機械学習について一度は聞いたことがあるのではないでしょうか。 この記事では、iOS 11で導入された新しいフレームワークであるCore ML と Visionを紹介します。具体的には、これらの新しい...
機械学習 ディープラーニング

TensorFlow for C をインストールしよう

本記事は、Tensorflowの本家サイトの「 Installing TensorFlow for C」を翻訳(適宜意訳)したものです。誤り等あればご指摘いただけたら幸いです。 TensorFlow for C をインストールしよう ...
機械学習 ディープラーニング

深層学習ライブラリKerasの勉強に役立つコミュニティサイトまとめ(英語サイト)

Kerasは、効率的なTheanoまたはTensorFlowのシンボリック数学ライブラリをバックエンドとして利用できるPython深層学習ライブラリです。 Kerasは非常に使いやすいので、最初のマルチレイヤパーセプトロン、畳み込みニ...
AI 人工知能

TensorFlow のための深層学習ライブラリ Kerasを始めよう(翻訳)

本記事は、Kerasのドキュメンテーションのトップページを翻訳(適宜意訳)したものです。誤り等あればご指摘いただけたら幸いです。 Kerasとは Kerasは、Pythonで書かれた、TensorFlow、CNTK、Theano...
機械学習 ディープラーニング

Python scikit-learnで機械学習モデルを保存&ロードする

Python Machine Learningで、正確な機械学習モデルを見つけることは、プロジェクトの終わりではありません。 今回は、scikit-learnを使って機械学習モデルを保存して読み込む方法を紹介します。これにより、モデル...
AI 人工知能

あなたの会社がAIビジネスを始めるためにするべき5つのステップ

AI(機械学習)をビジネスに活用する方法を探していますか? AIが話題になる昨今では、多くの企業が、AIや機械学習が未来の重要な方法であることを知っています。主な活用領域だと、例えば以下のカテゴリーがあります。 マーケティ...
AI 人工知能

【機械学習】シンプルな顔認識システムを作ってみる

機械学習を使った顔認識は、人々を含む画像内で顔を見つけるタスクとして単純に説明できる一般的な機械学習の問題であり、カメラアプリなどのいくつかの製品で使用されています。 顔認識は、分類の問題になります。顔検出タスクを実行するための一般的...
AI 人工知能

機械学習初心者のためのMNIST(翻訳)

本記事は、TensorFlow(テンソルフロー)の本家サイト「MNIST For ML Beginners」 を翻訳(適宜意訳)したものです。 誤り等あればご指摘いただけたら幸いです。 はじめに このチュートリアルは、機械学習...